分享会上，四位教师结合各自课程的教学实践，共同回答了一个问题：AI究竟能为课堂带来什么？

易平老师以《理论力学（国班）》为例，通过“上传作品+任务链”的AI实践，破解“受力图难教难评”困境。AI解析手绘受力图作业并深度诊断，学生多轮迭代改进；五级递进任务链从单个构件到复杂系统，逐步攻克隔离体选取、约束反力识别与规范作图，将AI从辅助工具升级为教学伙伴。

在《计算机视觉基础》课程中，李玉华老师以 AI 辅助编程为支点，撬动传统知识图谱的改进升级：让静态图谱"活"起来——可动态交互、能自主生成、支持本地资源调用；让学习过程"串"起来——嵌入"知识测验"即时反馈、"学习路径"个性导航；让抽象概念"动"起来——开发"图像像素连通区域搜索"、"图像几何变换中的逆变换"、"动态 3D 透视"等教学演示程序。枯燥的课堂，在AI驱动下，将变得越发灵活、有趣。

覃晖老师介绍了将AI技术融入《装配式建造集成技术》全流程的教学思路。课程围绕装配式建筑设计、生产、施工、运维等关键环节，结合BIM信息传递、碳排放核算与成本效益分析，引导学生理解智能化技术在装配式建造中的应用。通过生成式AI辅助文献研读、虚拟仿真实验和工程案例分析，引导学生探索工程问题的解决方案，接触行业前沿实践。

黄丽华老师以“AI+基础力学智能算例库”的建设与应用为抓手，打破了基础力学长期固化的教学模式，有效破解了开放式数值分析难以走进课堂，有限课堂时间与“以练促学”传统路径之间的矛盾，以及作业训练难以达到预期效果等痛点问题。通过AI深度赋能教学，她构建了“师—生—机”三元协同的新型教学模式，推动学生从对照“答案对错”的浅层学习，转向“问题定义—模型构建—结果验证”的研究型分析评价；在与AI协同“共创问题、共解难题”的过程中，切实提升了学生“驾驭AI解决复杂工程问题”的复合型素养。

分享结束后，与会教师围绕“如何借助AI提升课堂教学质量”展开了热烈研讨，并逐步形成共识：AI不是替代老师，而是助力老师。以智能答疑让学生的每一个疑问都能被即时回应，听得更懂、学得更好，正在从愿景走向每一间教室的日常。

学院已明确AI+课程建设的清晰蓝图。未来，学院将逐步推进AI+教学资源共享平台，常态化开展AI+教学培训与经验交流，鼓励教师积极参与、主动投入，共同推动AI与教育教学的深度融合。